歼灭任务的设定往往与历史战役深度绑定，比如诺曼底登陆或斯大林格勒战役的复现。这些任务通常需要咱们综合考虑地形、兵种克制和资源调配，比如太平洋战场既要管理舰队又要维持岛屿补给线。系统会根据咱们的完成方式生成动态敌军反制策略，比如连续完成同级任务后，敌方可能部署喀秋莎火箭炮等高级单位。科技树的解锁进度也直接影响任务难度，从轻型坦克升级到虎式重型坦克的过程就是战力的分水岭。
选择分支路线是歼灭任务的特色，比如北非战役和德黑兰会议会触发不同的后续局势。每个主任务包含3-5个动态子目标，比如72小时内维持补给线或摧毁防空阵地。战场AI会学习咱们的作战习惯，优先打击重复使用的战术点位。建议在任务准备阶段用侦察机获取炮塔位置和驻军构成，识别远程炮塔这类高威胁低防护单位作为首要打击目标。
军团协作能大幅降低任务难度，20人团队可以共建城市、分配兵种生产线甚至发起跨时区联合作战。指挥权限成员能将普通城市改造为军团城市，生产更高级的军备。商业区是资源调配的核心，既能交易军备赚取钻石，也能运输补给到盟友城市。记住用策略指令组合提升效率，比如干扰射击降低敌军40%防御时，搭配空投补给能维持远程部队持续作战。
资源管理上要平衡钢铁、石油等材料产出与军备消耗，橡胶厂和油井的建设不能滞后。战场活跃度每日有上限，需要通过战役和联盟活动多元积累。若想减少攻城损失，必须计算反坦克炮射程与视野差，15级叛军城就是检验战术执行力的典型场景。历史参数还原度会影响战斗细节，比如T-34坦克的85mm主炮数据会真实反映穿透效果。
非线性的任务链设计让每次选择都影响后续发展，建议优先完成能解锁关键科技的子目标。任务奖励除了基础资源，还可能包含军官档案等稀有物品，这些能永久提升部队属性。要注意季节重置机制，排行榜会激励优化战术组合。最后提醒，歼灭任务的复现概率取决于整体战场进度，保持多线发展的灵活性更重要。
